Can Computers overcome Humans? Consciousness interaction and its implications

Can computers overcome human capabilities? This is a paradoxical and controversial question, particularly because there are many hidden assumptions. This article focuses on that issue putting on evidence some misconception related with future generations of machines and the understanding of the brain. It will be discussed to what extent computers might reach human capabilities, and how it could be possible only if the computer is a conscious machine. However, it will be shown that if the computer is conscious, an interference process due to consciousness would affect the information processing of the system. Therefore, it might be possible to make conscious machines to overcome human capabilities, which will have limitations as well as humans. In other words, trying to overcome human capabilities with computers implies the paradoxical conclusion that a computer will never overcome human capabilities at all, or if the computer does, it should not be considered as a computer anymore.Comment: 16th IEEE Cognitive Informatics and Cognitive Computing preprint, 8 pages; Added references and short discussion for section

Towards new concepts for a biological neuroscience of consciousness

In the search for a sound model of consciousness, we aim at introducing new concepts: closure, compositionality, biobranes and autobranes. This is important to overcome reductionism and to bring life back into the neuroscience of consciousness. Using these definitions, we conjecture that consciousness co-arises with the non-trivial composition of biological closure in the form of biobranes and autobranes: conscious processes generate closed activity at various levels and are, in turn, themselves, supported by biobranes and autobranes. This approach leads to a non-reductionist biological and simultaneously phenomenological theory of conscious experience, giving new perspectives for a science of consciousness. Future works will implement experimental definitions and computational simulations to characterize these dynamical biobranes interacting

A Compositional Model of Consciousness Based on Consciousness-Only.

Scientific studies of consciousness rely on objects whose existence is assumed to be independent of any consciousness. On the contrary, we assume consciousness to be fundamental, and that one of the main features of consciousness is characterized as being other-dependent. We set up a framework which naturally subsumes this feature by defining a compact closed category where morphisms represent conscious processes. These morphisms are a composition of a set of generators, each being specified by their relations with other generators, and therefore co-dependent. The framework is general enough and fits well into a compositional model of consciousness. Interestingly, we also show how our proposal may become a step towards avoiding the hard problem of consciousness, and thereby address the combination problem of conscious experiences

Modèles théoriques et mesures de la dynamique du réseau cérébral conscient. Une approche intégrative

In the field of neuroscience of consciousness, there is a current trend to contrast and compare existing models of consciousness. Even though the final word is empirical, theoretical efforts are essential to place both, conceptual assumptions and experimental results in context. From that, we can design better assessments and answer the question about what model is optimal. In this direction, this thesis explores models and computational integrative approaches. The document classifies scientific models of consciousness according to their "explanatory profile". Empirical data is described in light of network theory. Then, computational tools inspired by the conceptual integration of two influential models are implemented to quantify differences between awake and anaesthetic conditions. Finally, the thesis introduces new concepts to avoid the current reductionism of some models, pushing the text to controversial discussions. This thesis is a theoretical and conceptual work inspired by empirical results, attempting to reveal the power of computational and mathematical models in order to develop testable hypotheses and understand better the neuroscience of consciousness.En el área de la neurociencia de la conciencia, actualmente existe una tendencia de contrastar y comparar modelos de conciencia. Aunque la palabra final es empírica esfuerzos teóricos son esenciales para poner en contexto tanto suposiciones conceptuales como resultados experimentales. Desde allí, podemos diseñar mejores pruebas y responder a la pregunta sobre que modelo es optimo. En esta dirección, esta tesis explora modelos y enfoques computacionales integrativos. El documento clasifica modelos científicos de conciencia de acuerdo a sus ”perfiles explicativos”. Resultados empíricos son describidos a la luz de teoría de redes. Luego, herramientas computacionales inspiradas por la integración conceptual de dos de los mas influyentes modelos son implementados para cuantificar las diferencias entre la condiciones de despierto y anestesiado. Finalmente, la tesis introduce nuevos conceptos para evadir el actual reducionismo de algunos modelos, orientando el texto hacia polémicas discusiones. Esta tesis es un trabajo teórico y conceptual inspirado por resultados empíricos que intenta revelar el poder de modelos computacionales y matemáticos en la búsqueda de desarrollar hipótesistesteables y entender mejor la neurociencia de la conciencia.Dans le domaine des neurosciences de la conscience, il existe actuellement une tendance à opposer et comparer les modèles de conscience. Même si le dernier mot est empirique, des efforts théoriques sont essentiels pour replacer les hypothèses conceptuelles et les résultats expérimentaux dans leur contexte. A partir de là, nous pouvons concevoir de meilleures évaluations et répondre à la question de savoir quel modèle est optimal. Sur cette voie, cette thèse explore les modèles et les approches intégratives computationnelles. Le document classe les modèles scientifiques de conscience selon leur "profil explicatif". Les données empiriques sont décrites à la lumière de la théorie des réseaux. Ensuite, des outils informatiques inspirés de l'intégration conceptuelle de deux modèles influents sont mis en œuvre pour quantifier les différences entre l'état éveillé et anesthésié. Enfin, la thèse introduit de nouveaux concepts pour éviter le réductionnisme actuel de certains modèles, ce qui entraîne le texte vers des discussions controversées. Cette thèse est un travail théorique et conceptuel inspiré de résultats empiriques, qui tente de révéler la puissance des modèles computationnels et mathématiques afin de développer des hypothèses testables et de mieux comprendre les neurosciences de la conscience

Modèles théoriques et mesures de la dynamique du réseau cérébral conscient. Une approche intégrative

In the field of neuroscience of consciousness, there is a current trend to contrast and compare existing models of consciousness. Even though the final word is empirical, theoretical efforts are essential to place both, conceptual assumptions and experimental results in context. From that, we can design better assessments and answer the question about what model is optimal. In this direction, this thesis explores models and computational integrative approaches. The document classifies scientific models of consciousness according to their "explanatory profile". Empirical data is described in light of network theory. Then, computational tools inspired by the conceptual integration of two influential models are implemented to quantify differences between awake and anaesthetic conditions. Finally, the thesis introduces new concepts to avoid the current reductionism of some models, pushing the text to controversial discussions. This thesis is a theoretical and conceptual work inspired by empirical results, attempting to reveal the power of computational and mathematical models in order to develop testable hypotheses and understand better the neuroscience of consciousness.En el área de la neurociencia de la conciencia, actualmente existe una tendencia de contrastar y comparar modelos de conciencia. Aunque la palabra final es empírica esfuerzos teóricos son esenciales para poner en contexto tanto suposiciones conceptuales como resultados experimentales. Desde allí, podemos diseñar mejores pruebas y responder a la pregunta sobre que modelo es optimo. En esta dirección, esta tesis explora modelos y enfoques computacionales integrativos. El documento clasifica modelos científicos de conciencia de acuerdo a sus ”perfiles explicativos”. Resultados empíricos son describidos a la luz de teoría de redes. Luego, herramientas computacionales inspiradas por la integración conceptual de dos de los mas influyentes modelos son implementados para cuantificar las diferencias entre la condiciones de despierto y anestesiado. Finalmente, la tesis introduce nuevos conceptos para evadir el actual reducionismo de algunos modelos, orientando el texto hacia polémicas discusiones. Esta tesis es un trabajo teórico y conceptual inspirado por resultados empíricos que intenta revelar el poder de modelos computacionales y matemáticos en la búsqueda de desarrollar hipótesistesteables y entender mejor la neurociencia de la conciencia.Dans le domaine des neurosciences de la conscience, il existe actuellement une tendance à opposer et comparer les modèles de conscience. Même si le dernier mot est empirique, des efforts théoriques sont essentiels pour replacer les hypothèses conceptuelles et les résultats expérimentaux dans leur contexte. A partir de là, nous pouvons concevoir de meilleures évaluations et répondre à la question de savoir quel modèle est optimal. Sur cette voie, cette thèse explore les modèles et les approches intégratives computationnelles. Le document classe les modèles scientifiques de conscience selon leur "profil explicatif". Les données empiriques sont décrites à la lumière de la théorie des réseaux. Ensuite, des outils informatiques inspirés de l'intégration conceptuelle de deux modèles influents sont mis en œuvre pour quantifier les différences entre l'état éveillé et anesthésié. Enfin, la thèse introduit de nouveaux concepts pour éviter le réductionnisme actuel de certains modèles, ce qui entraîne le texte vers des discussions controversées. Cette thèse est un travail théorique et conceptuel inspiré de résultats empiriques, qui tente de révéler la puissance des modèles computationnels et mathématiques afin de développer des hypothèses testables et de mieux comprendre les neurosciences de la conscience

Theoretical models and measures of conscious brain network dynamics : an integrative approach

En el área de la neurociencia de la conciencia, actualmente existe una tendencia de contrastar y comparar modelos de conciencia. Aunque la palabra final es empírica, esfuerzos teóricos son esenciales para poner en contexto tanto suposiciones conceptuales como resultados experimentales. Desde allí, podemos diseñar mejores pruebas y responder a la pregunta sobre que modelo es optimo. En esta dirección, esta tesis explora modelos y enfoques computacionales integrativos. El documento clasifica modelos científicos de conciencia de acuerdo a sus "perfiles explicativos". Resultados empíricos son describidos a la luz de teoría de redes. Luego, herramientas computacionales inspiradas por la integración conceptual de dos de los mas influyentes modelos son implementados para cuantificar las diferencias entre la condiciones de despierto y anestesiado. Finalmente, la tesis introduce nuevos conceptos para evadir el actual reducionismo de algunos modelos, orientando el texto hacia polémicas discusiones. Esta tesis es un trabajo teórico y conceptual inspirado por resultados empíricos que intenta revelar el poder de modelos computacionales y matemáticos en la búsqueda de desarrollar hipótesis testeables y entender mejor la neurociencia de la conciencianciencia.In the field of neuroscience of consciousness, there is a current trend to contrast and compare existing models of consciousness. Even though the final word is empirical, theoretical efforts are essential to place both, conceptual assumptions and experimental results in context. From that, we can design better assessments and answer the question about what model is optimal. In this direction, this thesis explores models and computational integrative approaches. The document classifies scientific models of consciousness according to their "explanatory profile". Empirical data is described in light of network theory. Then, computational tools inspired by the conceptual integration of two influential models are implemented to quantify differences between awake and anaesthetic conditions. Finally, the thesis introduces new concepts to avoid the current reductionism of some models, pushing the text to controversial discussions. This thesis is a theoretical and conceptual work inspired by empirical results, attempting to reveal the power of computational and mathematical models in order to develop testable hypotheses and understand better the neuroscience of consciousness

Theoretical models and measures of conscious brain network dynamics. An integrative approach

Dans le domaine des neurosciences de la conscience, il existe actuellement une tendance à opposer et comparer les modèles de conscience. Même si le dernier mot est empirique, des efforts théoriques sont essentiels pour replacer les hypothèses conceptuelles et les résultats expérimentaux dans leur contexte. A partir de là, nous pouvons concevoir de meilleures évaluations et répondre à la question de savoir quel modèle est optimal. Sur cette voie, cette thèse explore les modèles et les approches intégratives computationnelles. Le document classe les modèles scientifiques de conscience selon leur "profil explicatif". Les données empiriques sont décrites à la lumière de la théorie des réseaux. Ensuite, des outils informatiques inspirés de l'intégration conceptuelle de deux modèles influents sont mis en œuvre pour quantifier les différences entre l'état éveillé et anesthésié. Enfin, la thèse introduit de nouveaux concepts pour éviter le réductionnisme actuel de certains modèles, ce qui entraîne le texte vers des discussions controversées. Cette thèse est un travail théorique et conceptuel inspiré de résultats empiriques, qui tente de révéler la puissance des modèles computationnels et mathématiques afin de développer des hypothèses testables et de mieux comprendre les neurosciences de la conscience.In the field of neuroscience of consciousness, there is a current trend to contrast and compare existing models of consciousness. Even though the final word is empirical, theoretical efforts are essential to place both, conceptual assumptions and experimental results in context. From that, we can design better assessments and answer the question about what model is optimal. In this direction, this thesis explores models and computational integrative approaches. The document classifies scientific models of consciousness according to their "explanatory profile". Empirical data is described in light of network theory. Then, computational tools inspired by the conceptual integration of two influential models are implemented to quantify differences between awake and anaesthetic conditions. Finally, the thesis introduces new concepts to avoid the current reductionism of some models, pushing the text to controversial discussions. This thesis is a theoretical and conceptual work inspired by empirical results, attempting to reveal the power of computational and mathematical models in order to develop testable hypotheses and understand better the neuroscience of consciousness.En el área de la neurociencia de la conciencia, actualmente existe una tendencia de contrastar y comparar modelos de conciencia. Aunque la palabra final es empírica esfuerzos teóricos son esenciales para poner en contexto tanto suposiciones conceptuales como resultados experimentales. Desde allí, podemos diseñar mejores pruebas y responder a la pregunta sobre que modelo es optimo. En esta dirección, esta tesis explora modelos y enfoques computacionales integrativos. El documento clasifica modelos científicos de conciencia de acuerdo a sus ”perfiles explicativos”. Resultados empíricos son describidos a la luz de teoría de redes. Luego, herramientas computacionales inspiradas por la integración conceptual de dos de los mas influyentes modelos son implementados para cuantificar las diferencias entre la condiciones de despierto y anestesiado. Finalmente, la tesis introduce nuevos conceptos para evadir el actual reducionismo de algunos modelos, orientando el texto hacia polémicas discusiones. Esta tesis es un trabajo teórico y conceptual inspirado por resultados empíricos que intenta revelar el poder de modelos computacionales y matemáticos en la búsqueda de desarrollar hipótesistesteables y entender mejor la neurociencia de la conciencia